Quante volte ci capita di utilizzare l’intelligenza artificiale e pensare: «Fantastico, ho risolto in cinque minuti qualcosa che prima mi avrebbe richiesto ore!»?

E in effetti è così.

L’AI ci permette di risparmiare tempo, elaborare informazioni, trovare soluzioni e affrontare attività che prima richiedevano molte più energie.

Una grande opportunità, soprattutto per le aziende e per i professionisti che ogni giorno devono confrontarsi con problemi complessi, prendere decisioni e produrre risultati.

Ma c’è una domanda che, lavorando con le persone e le organizzazioni, ci poniamo sempre più spesso:

Essere più efficienti significa necessariamente essere più efficaci?

E soprattutto, quanto siamo consapevoli di ciò che stiamo delegando?

Quando ci sentiamo più competenti, ma forse non lo siamo

Pensiamoci.

Chiediamo all’AI di elaborare un progetto, analizzare un problema, costruire una strategia o preparare una proposta commerciale.

In pochi minuti abbiamo un risultato ben organizzato, scritto correttamente, magari anche convincente.

Ci sentiamo produttivi, soddisfatti. Abbiamo risparmiato tempo e abbiamo la sensazione di aver lavorato bene.

Ma chi sta valutando la qualità di quel risultato?

E quanto siamo realmente in grado di riconoscere ciò che manca, ciò che non è pertinente o che semplicemente non tiene conto delle sfumature di quella particolare situazione?

È qui che entra in gioco un aspetto molto interessante: la nostra percezione di autoefficacia.

Possiamo sentirci più capaci perché riusciamo a produrre risultati migliori e più velocemente. Ma non sempre questa sensazione corrisponde a un effettivo sviluppo delle nostre competenze.

Anzi, qualche volta potrebbe accadere il contrario.

E se, senza accorgercene, stessimo allenando meno il nostro cervello?

Il nostro cervello ha una caratteristica straordinaria: cambia continuamente in relazione alle esperienze che facciamo e alle attività che svolgiamo.

È la neuroplasticità.

Le nostre capacità cognitive si sviluppano anche grazie all’esercizio, alla sperimentazione, agli errori, alla ricerca di soluzioni.

E sappiamo quanto sia importante continuare ad allenarle.

Pensiamo a cosa accade quando dobbiamo affrontare un problema difficile.

Ci fermiamo, ragioniamo, proviamo a collegare informazioni, cambiamo prospettiva, magari sbagliamo e ricominciamo.

Tutto questo richiede energia e, qualche volta, anche una bella dose di fatica!

Ma è proprio attraverso questi processi che esercitiamo molte delle nostre capacità.

Ora immaginiamo di iniziare a delegare sistematicamente queste attività all’intelligenza artificiale.

Che cosa potrebbe accadere nel tempo?

Una ricerca preliminare del MIT Media Lab del 2025, Your Brain on ChatGPT, ha osservato differenze nell’attività cerebrale di persone impegnate nella scrittura di testi con e senza il supporto dell’AI.

I partecipanti che utilizzavano ChatGPT mostravano, durante il compito, una minore connettività cerebrale misurata attraverso l’EEG e una minore capacità di richiamare alcuni contenuti prodotti.

Questo non significa che l’AI danneggi il cervello o che provochi conseguenze irreversibili. La ricerca non permette di arrivare a queste conclusioni.

Ma solleva una domanda che non dovremmo sottovalutare.

Se iniziamo a evitare sistematicamente lo sforzo di pensare, quali capacità rischiamo di esercitare sempre meno?

Perché il punto non è risparmiare fatica. È capire quale fatica possiamo delegare e quale, invece, è necessaria per continuare ad apprendere, sviluppare competenze e mantenere la nostra autonomia di giudizio.

E recuperare capacità che abbiamo smesso di allenare potrebbe non essere così immediato.

E nelle aziende? Il rischio è diventare tutti un po’ più uguali

C’è poi un altro aspetto che ci sembra particolarmente importante.

Per anni molte aziende hanno costruito il proprio successo grazie alle competenze delle persone.

Professionisti capaci di vedere quello che altri non vedevano, interpretare situazioni complesse, trovare soluzioni originali e offrire ai clienti qualcosa di realmente diverso.

Era questo uno dei loro punti di forza.

Oggi, però, iniziamo a osservare un fenomeno curioso.

Proposte commerciali, analisi, progetti e strategie che si assomigliano sempre di più.

Documenti formalmente impeccabili, presentazioni ben strutturate, soluzioni apparentemente efficaci.

Ma spesso manca qualcosa.

Dov’è finita quella capacità di leggere un problema da una prospettiva originale? Quella conoscenza profonda del cliente, del contesto, delle persone e delle loro esigenze?

Ci sono aziende che rischiano di compromettere la qualità delle proprie proposte, e perfino di perdere opportunità commerciali, perché il lavoro di professionisti un tempo riconosciuti per la loro esperienza si appiattisce su modelli standardizzati.

Naturalmente non è l’AI a decidere di utilizzare una soluzione generica.

Siamo noi che possiamo scegliere di accettarla senza aggiungere il valore della nostra competenza.

E questo rischio non è soltanto una nostra impressione.

Una metanalisi pubblicata nel 2026 su Behaviour & Information Technology, che ha esaminato 19 studi, ha evidenziato un fenomeno interessante: l’utilizzo dell’AI nei processi creativi può migliorare i risultati individuali, ma allo stesso tempo favorire una maggiore somiglianza tra le idee prodotte.

Un bel paradosso, vero?

Diventiamo più veloci nel produrre idee, ma rischiamo di produrre idee sempre più simili.

E per un’azienda che ha costruito la propria reputazione sulla qualità e sull’originalità del lavoro, questa è una questione che merita attenzione.

Perché, se tutti iniziamo a utilizzare gli stessi strumenti per ottenere risposte simili, che cosa continuerà a distinguerci?

L’AI può conoscere moltissime cose. Ma conosce davvero il nostro contesto?

Pensiamo a un manager che deve affrontare una situazione delicata all’interno del proprio team.

Può utilizzare l’AI per analizzare il problema, esplorare alternative, individuare possibili strategie.

E può essere un supporto prezioso.

Ma una situazione organizzativa non è fatta soltanto di informazioni.

Ci sono relazioni, emozioni, esperienze precedenti, dinamiche di fiducia, conflitti, aspettative e comportamenti che non sempre possono essere raccontati completamente in una richiesta.

E soprattutto c’è la conoscenza che quel manager ha delle proprie persone.

Quella conoscenza costruita nel tempo, attraverso l’ascolto, l’osservazione, gli errori e l’esperienza.

Possiamo davvero pensare di delegare tutto questo?

Una ricerca di Microsoft Research e Carnegie Mellon University del 2025, condotta su 319 professionisti, ha evidenziato che una maggiore fiducia riposta nell’AI era associata a un minore esercizio del pensiero critico durante il suo utilizzo.

Al contrario, una maggiore fiducia nelle proprie competenze risultava associata a un maggiore esercizio del pensiero critico.

Un risultato che ci invita a riflettere su quanto sia importante non perdere la capacità di valutare autonomamente ciò che uno strumento ci propone.

Il rischio non è delegare un’attività all’AI. È delegarle anche il nostro giudizio, senza accorgercene.

Forse dobbiamo imparare a fare qualcosa di più che utilizzare l’AI

In questi mesi sentiamo parlare moltissimo della necessità di formare le persone all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

Ed è giusto.

Le organizzazioni hanno bisogno di comprendere questi strumenti, sperimentarli e integrarli nei propri processi di lavoro.

Ma siamo sicuri che sia sufficiente insegnare a formulare richieste efficaci e a utilizzare le diverse applicazioni?

Noi crediamo che ci sia un passaggio altrettanto importante.

Allenare le competenze che ci permettono di utilizzare l’AI con consapevolezza.

Pensiero critico, capacità di osservazione, conoscenza di sé, comprensione del contesto, responsabilità delle proprie decisioni.

E anche quella capacità che chiamiamo metacognizione: saper osservare i propri processi di pensiero, riconoscere ciò che sappiamo e ciò che non sappiamo, comprendere quando abbiamo bisogno di approfondire.

In fondo, prima di utilizzare l’AI, potremmo imparare a farci qualche domanda in più.

Ho davvero compreso il problema che sto cercando di risolvere?

Quali elementi del contesto potrebbero sfuggire a questo strumento?

Ho le competenze per valutare la risposta che riceverò?

Sto utilizzando l’AI per ampliare il mio pensiero oppure per sostituirlo?

E magari, ogni tanto, potremmo anche provare a elaborare una nostra risposta prima di chiedere aiuto alla tecnologia.

Non per dimostrare di essere più bravi.

Ma semplicemente per continuare ad allenarci.

La tecnologia evolve. E noi?

Forse è questa la domanda più interessante.

L’intelligenza artificiale continuerà a svilupparsi e ci offrirà possibilità sempre più straordinarie.

Non abbiamo bisogno di averne paura e certamente non possiamo pensare di ignorarla.

Ma dobbiamo imparare a riconoscere il confine tra ciò che ci aiuta a crescere e ciò che rischia di renderci progressivamente più dipendenti dalle risposte che riceviamo.

Per noi di Menti Pratiche, che lavoriamo ogni giorno con le persone e con le organizzazioni, questo rappresenta un tema centrale nello sviluppo delle competenze.

Perché non basta avere a disposizione strumenti sempre più intelligenti.

Abbiamo bisogno di persone che continuino a sviluppare la propria intelligenza, la capacità di interpretare la complessità, di formulare domande nuove, di riconoscere le sfumature e di assumersi la responsabilità delle proprie scelte.

E abbiamo bisogno di aziende che sappiano proteggere e valorizzare ciò che le rende differenti.

Non si tratta di utilizzare meno l’AI.

Si tratta di imparare a collaborare meglio con una tecnologia straordinaria, senza rinunciare a ciò che rende prezioso il nostro contributo.

Perché l’AI può aiutarci a trovare risposte.

Ma riconoscere quali domande porre, quali risposte mettere in discussione e quali decisioni prendere resta una nostra responsabilità.

E allora, alla fine, ci piacerebbe lasciare aperta una riflessione.

Stiamo utilizzando l’AI per ampliare le nostre capacità oppure, qualche volta, per evitare la fatica di esercitarle?

E soprattutto, tra qualche anno, quanto saremo ancora capaci di fare senza il suo aiuto?